AI Content & Publishing Pipeline
Mehrstufiger Workflow für strukturierte Content-Produktion: von Themen- und Keyword-Daten über KI-Verarbeitung bis zur Vorbereitung und Veröffentlichung in WordPress.
n8n Automation Builder mit Fokus auf KI-Workflows, API-Integrationen und robuste End-to-End-Prozesse. Ich verbinde Systeme, automatisiere wiederkehrende Arbeit und finde die Stellen, an denen Prozesse unnötig Zeit verlieren.
Mein Fokus liegt nicht darauf, möglichst viele Tools miteinander zu verbinden. Entscheidend ist, dass der gesamte Prozess nachvollziehbar, wartbar und zuverlässig funktioniert.
Mehrstufiger Workflow für strukturierte Content-Produktion: von Themen- und Keyword-Daten über KI-Verarbeitung bis zur Vorbereitung und Veröffentlichung in WordPress.
Architektur einer automatisierten Produktionskette für Recherche, Skript, Voice/Avatar, Videoerstellung, Veröffentlichung und spätere Analytics-Auswertung.
Slack als einfache Bedienoberfläche für automatisierte Prozesse. Eingaben werden an n8n übergeben, verarbeitet und als strukturierte Ergebnisse wieder zurückgespielt.
Eigene n8n-Infrastruktur auf Synology und Docker. Workflow-Sicherung, technische Fehlersuche und Weiterentwicklung einer kontrollierbaren, selbst gehosteten Automatisierungsumgebung.
Konzeption eines automatisierten Opportunity-Radars: Statt zuerst Produkte zu suchen, analysiert das System Suchnachfrage und Themencluster und bewertet anschließend Suchintention, Wettbewerb, Trend und Monetarisierbarkeit. Slack dient als Interface für den Workflow.
Ich arbeite mich schnell in Systeme ein und konzentriere mich auf Datenfluss, Schnittstellen, Fehlerfälle und das gewünschte Ergebnis.
Trigger, Datenquellen, Entscheidungen, Ausnahmen und gewünschtes Ergebnis erfassen.
Den Prozess in klare, nachvollziehbare Module und Datenflüsse zerlegen.
Workflow umsetzen, Schnittstellen verbinden und reale Fehlerfälle testen.
Fehlerquellen reduzieren, Abläufe dokumentieren und den Workflow wartbar machen.
Mein Hintergrund liegt in der industriellen Störungsanalyse und Instandhaltung komplexer Produktionsanlagen. Dort zählt nicht, wie ein Problem theoretisch aussehen sollte, sondern wie schnell man versteht, warum ein System nicht funktioniert und wie man es zuverlässig wieder zum Laufen bringt.
Genau diese Denkweise übertrage ich heute auf digitale Prozesse: Systeme verstehen, Engpässe erkennen, Schnittstellen verbinden, Fehler systematisch eingrenzen und wiederholbare Abläufe schaffen.
Ich unterstütze remote bei n8n-Workflows, KI-Automatisierungen, API-Integrationen und technischem Troubleshooting bestehender Prozesse.